本科畢業了學大數據是好就業的，相信大家都知道的大數據定義，但從現實生活中來說，大數據技術對于企業是非常重要的，因為現在的網絡用戶越來越多，企業如何從這么多的雜亂無章的數據當中找到自己的目標用戶進行精準定位呢，這是非常重要的，所以就需要用到大數據技術將每一個用戶身上提取出來的數據進行分析和歸納，實現企業的營銷推廣。
 

　　1.本科學大數據的難度

　　據了解，大數據技術已經納入大型互聯網公司的戰略規劃當中，很多地方已經顯示其在互聯網行業當中的優越性。目前參加專業培訓的學員就業情況來看就業率是很不錯的，而且就業的平均薪質達到萬元以上的也是很多，可見這是一個非常有前景的職業，大數據技術發展是非常看好的。那么對于普通本科的學生來說，他們擁有比其他基礎差的同學更多的優勢，他們有著大學的學習基礎，能夠更快更好接納大數據技術，所以學習起來比其他普通的同學壓力小得多，不過他們學了以后，工資是否會高的問題，這得看人的實際情況。

 

　　2.掌握大數據找工作

　　如果一個人，即便是普通本科，如果學習大數據技術不到位，沒完全掌握這一門技能，那即便是到了工作崗位上拿到的收入也不會太高，源于其水平有限。由此看來，普通本科的優勢就在于大數據培訓學習時有了一定的基礎，但出到社會找工作，主要還要看技能水平情況，當然，本科的畢業證有時候也是一種敲門磚，對于就業也是起到一定的輔助作用。如果普通本科的學員好好努力學習，在較短短的時間內掌握大數據技術，那他們的未來還是充滿希望和美好的。
 

　　前面我們也知道，一個普通的本科學校畢業出來的學生要去學習大數據今后的工資是否高，一個方面取決于自己是否掌握了一個優秀的技能，當你掌握了這一項技術并且達到還不錯的水平時，在薪資待遇方面是不錯的。但是對剛接觸大數據技術的學生來說，沒有專業的培訓機構領導是比較難以有好的技術水平。