在早期的計算機行業發展過程中，高要求的專業技術能力，就會把女性自然而然的拒絕在外，且那時候壓力是很大的，一般來說男性更吃苦耐勞，能夠在高壓環境下保證學習進度，所以IT行業的男性就越來越多，而女性則是無處落腳。不過現在呢?
 

　　1.大數據有女生學

　　眾所周知，大數據行業的發展勢頭隨著互聯網科技的進步，在不斷變強著，其火熱程度不落下風。且該行業的福利待遇水平都是要高于眾多行業的，光是薪資這一點，就足以吸引夠多的人步入該行業了。并且隨著教育的普及，越來越多的女性了解到大數據行業的福利，都開始接觸大數據，在大學時期就選擇大數據專業，鞏固自己的基礎能力，對以后進入大數據行業提供了通行證。

 

　　2.女生找大數據工作

　　讓IT行業陽盛陰衰的就業情況出現，不僅是公司的選擇有很大一方面原因，還有一部分的原因就是女性的內心選擇。很多女性對自己有一種心理暗示，關于大數據這一行業都有這樣的想法“那是男的做的，我一個女孩子肯定不適合這個，肯定做不好的，太難了”。我希望各位想進入大數據行業的女性，打消這種念頭，這一行業，沒有性別差異，有的只是能力的高低，專業能力素質高，能夠得到公司的重用;能力不夠，就算你是男性也不會留你。
 

　　另外一點，大數據行業沒有規定不招收女性，那為什么還是男多女少呢?這就是和我上面所說的那樣了，“自我心理暗示”自己都開始打退堂鼓，不敢去投簡歷，不敢去面試，那公司該如何給你這個機會進入大數據行業你呢?
 

　　隨著互聯網科技的高速發展以及普及，越來越多的女性發現大數據技術與之相關的方面并沒有自己想象中的那么難，在畢業后也已然能夠遵循自己的選擇，進入大數據行業拿取屬于自己的回報。實際上，大數據這一行業的學習需求，完全是適合女性的，女性的細心、耐心都適合大數據行業。因為大數據行業的一些編程過程正是需要這種細心，細心能極大程度的減少程序運行的錯誤，從而提高效率。所以女性是很適合大數據行業的。