人工智能技術涉及的知識非常的多，如果你想成為人工智能方面的從業人員，參加必要的學習是非常有意義的，我們只有掌握較好的人工智能技能才能更好的從事相關的工作，你知道想要學好人工智能需要有哪些基礎比較好?下邊就帶大家了解一下。
1.具有數學基礎
數學是人工智能必備的基礎知識。線性代數將研究對象形式化，概率論描述統計規律。而且在各種算法以及程序語言都需要基于數學的計算方法。對于數學基礎，需要掌握到高等數學、線性代數、概率論數理統計和隨機過程、離散數學、數值分析等等。一般情況下專科理科專業的數學知識已經基本符合人工智能的相關要求。
2.需要具有的基礎知識
學習人工智能主要掌握：概率論、數理統計、矩陣論、圖論、隨機過程、優化、神經網絡、貝葉斯理論、支持向量機、粗糙集、經典邏輯、非經典邏輯、認知心理學，同時也要學習高等數學微積分、線性代數，另外編程工具，例如：matlab，spss，C++或Java也必不可少。
3.Python編程基礎
人工智能技術實現主要使用Python編程語言。通過編程語言將各種算法應用到計算機程序中，從而實現機器可執行的人工智能的程序。當然如果涉及到硬件開發的話，還是要掌握一些C語言之類的編程語言。人工神經網絡，支持向量機，遺傳算法等等算法;當然還有各個領域需要的算法，比如要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM;總之算法很多需要時間的積累。為您推薦：人工智能對于學歷的要求是什么?
以上就是對于學好人工智能基礎的介紹，目前大部分培訓機構是以編程語言的學習為主，是大家快速掌握人工智能開發技術的捷徑。在南京北大青鳥的人工智能培訓課程中，涉及到機器學習核心知識，同時包含人工智能基于大數據的推薦系統實戰項目，不僅僅可以學習理論知識，還可以通過實戰項目達到目前企業招聘的核心要求。
