雖然互聯網技術的不斷發展進步，近幾年比較熱門的就是人工智能技術，雖然現在的人工智能還沒完全成熟，但是已經能夠為我們的生活和工作帶來很大的價值了，所以現在有很多人選擇去學習人工智能，那么學習人工智能的難度大不大?人工智能難學嗎?
 

　　1.人工智能市場需求大

　　現在人工智能雖然還為發展成熟，但是已經出現人才缺口的問題了，我們需要從兩個方面認識這個問題。學習人工智能有一定的難度。人工智能是一個典型的較差學科，涉及到數學、哲學、經濟學、計算機、控制學、神經學和語言學等諸多學科，需要掌握的內容非常多，而且難度都相對較大。因此，目前人工智能領域的人才培養主要以本科為主，包含少量優秀的高校專科畢業生。而且目前大部分企業招聘都是以本科學歷為主。另外一個方面就是雖然目前有32所國內一流大學開設了人工智能相關的專業，但是人才培養需要周期，至少還需要1-2年才會出現大批量的高校優秀畢業生。因此目前人工智能技術會出現人才荒的局面。

 

　　2.學習人工智能

　　有沒有項目實戰，項目數量的多少，對于人工智能學習周期也有影響，不少人工智能培訓時間短的原因之一就是沒有項目實戰的內容，因為如果有項目實戰的環節，人工智能培訓周期會比較長。而那些小機構的學費低，承擔不起這么長時間的學習，但是一般靠譜的人工智能培訓機構，都會有人工智能的實戰項目，而且還不止一個，比如南京北大青鳥人工智能就在學習中，包含了多個人工智能的項目內容，讓學員用于更多的項目經驗，在后期不管是就業還是工作中，更有信心。為您推薦：Python人工智能培訓需要多長時間?
 

　　以上就是對于學習人工智能難度的介紹，針對零基礎的學員南京北大青鳥提供了從零開始的學習班，只要報名的學員滿足條件，就能夠學會人工智能，所以零基礎的學員可以放心學習人工智能。當然雖然人工智能技術學習有一定的難度，但是對于有明確目標的同學，只要能夠堅持并投入足夠的精力學習，必然也是可以實現自己的人工智能技術夢想。